Redis持久化

持久化方式

RDB持久化

Redis安装后默认支持的持久化方式。在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入到磁盘。在配置文件中，通常默认的配置是每900秒至少有一个key发生变化时会持久化一次; 每300秒至少有10个key发生变化时会持久化一次; 每60秒10000次变化时持久化一次

优点

RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份：比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。
RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中
RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

缺点

如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率，但是，因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。
每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

AOF持久化

以日志的形式处理服务器所处理的每一个操作，当Redis重启后，它会读取日志文件来重新构建数据库。

优点

使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写：重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存，因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export） AOF 文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

缺点

对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。在一般情况下，每秒 fsync 的性能依然非常高，而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快，即使在高负荷之下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ：因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。）测试套件里为这种情况添加了测试：它们会自动生成随机的、复杂的数据集，并通过重新载入这些数据来确保一切正常。虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见，但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

无持久化

通过配置来禁用Redis持久化功能。

同时使用RDB和AOF

RDB快照

默认情况下RDB的快照文件为dump.rdb
当Redis需要保存dump.rdb时，服务器会进行一下操作:

Redis调用fork(), 同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入临时的RDB文件中。
当子进程完成对新RDB文件的写入时，Redis用新的RDB文件替换旧的RDB文件，并将旧的RDB文件删除。

AOF重写

因为AOF采用的是命令追加，因此随着命令的积累，AOF文件会越来越大，Redis就有必要进行AOF重建(rebuild)。

举个例子，用户调用了100次INCR，那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值，AOF就需要100条记录(entry)。然而实际上只需要一个SET命令保存计数器当前值，其余99条记录都是多余的。

为了处理这种情况，Redis支持一种有趣的特性: 可以在不打断服务器客户端的情况下，对AOF进行重建。执行BGREWRITEAOF命令，Redis会生成一个新的AOF文件，这个文件会包含重建当前数据集所需的最少命令。

AOF fsync

你可以配置Redis多久才将数据fsync到磁盘一次
有三个选项:

每次有新命令追加到AOF就进行一次fsync : 非常慢，也非常安全
每秒fsync一次 : 足够块(跟RDB持久化差不多),并且故障只会损失1秒内的数据
从不fsync : 将数据交由操作系统来处理。更快，但也更不安全

通常推荐(也是默认)每秒进行一次fsync，这种策略可以兼顾速度和安全性。

总是fsync的策略在实际使用中非常慢，即使在 Redis 2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此 —— 频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。

AOF运作方式

Redis调用fork(), 同时拥有父进程和子进程。
子进程开始将新的AOF写入临时文件。
对于新执行的命令，父进程一边将其放入内存缓冲中，一边将这些改动追加到AOF文件末尾 : 这样即使在重写的中途发生停机，现有的AOF还是安全的。
当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程收到信号后将内存缓冲的所有数据追加到新AOF文件末尾。
Redis原子第将新AOF文件替换旧AOF文件，之后的命令都会追加到新AOF文件末尾。

参考链接

http://redisdoc.com/topic/persistence.html